10 浏览“您好，欢迎光临！请问您在寻找什么款式的外套呢？”我微笑着迎向刚走进店内的顾客，顺手从口袋里掏出手机，像变魔术般打开了一个流量卡支持的应用程序——天气查询APP。“现在天气多变，我帮您看看最新的天气情况，这样推荐的外套会更合适。”
屏幕上，APP迅速加载出当天的天气信息：温度在10到18度之间，微风，多云。我指着手机屏幕对顾客说：“看，今天温度不算太低，但早晚温差大，您可能需要一件既保暖又不至于太闷热的夹克。”
根据天气数据，我迅速在店内琳琅满目的外套中挑选了几款适合的款式。我拿起一件轻薄但防风的夹克，递给顾客：“这款夹克非常适合今天这样的天气，它有很好的防风效果，而且材质轻薄，不会给您带来负担。”
顾客试穿后，脸上露出了满意的笑容。“这确实很适合，既保暖又不会太热。”他边说边将夹克穿上身，感受着舒适的触感和恰到好处的温度。
通过这个小小的天气查询动作，我不仅为顾客提供了更加精准的购物建议，也让顾客感受到了贴心的服务。这种基于数据的个性化推荐，正是现代零售业越来越重视的服务方式。顾客离开时，还特意回头对我说：“谢谢你的建议，这件外套真的很棒！”听到这样的反馈，我感到非常欣慰，也更加确信，科技与服务的结合，能够为顾客带来更好的购物体验。
